Сравнение облачных платформ для разработки и запуска AI-приложений

Платформу для AI-приложения выбирают по семи критериям: GPU, доступ к моделям, хостинг агента, инструменты и MCP, наблюдаемость, обращение с данными и оплата. Если вам нужны собственные модели на GPU, смотрите поставщиков с GPU-серверами; если приложение или агент ходит к готовым моделям по API, достаточно платформы со шлюзом к моделям и деплоем из Git, образа или архива, и в этом случае подходит DADA Cloud.

Автор страницы - DADA Cloud, то есть мы сравниваем себя с конкурентами. Данные прочитаны 10 ноября 2026 года на страницах поставщиков и в наших материалах. Про чужие продукты в таблице стоит только то, что мы нашли на их страницах. Запись «не проверяли» означает пробел в нашей проверке и ничего не говорит о самом продукте. Цен конкурентов здесь нет: берите их с калькуляторов.

Сравнительная таблица

Как читать критерии

GPU нужен, когда вы обучаете модели или запускаете собственные. Если вы вызываете готовые модели по API, GPU вам не нужен. DADA Cloud модели на GPU не размещает. Для своих моделей берите провайдера с GPU, у Selectel такие серверы указаны на странице облачных услуг.

Доступ к моделям в DADA Cloud устроен как шлюз по адресу https://ai.dada-tuda.ru/v1: в OpenAI-совместимом SDK меняете адрес и ключ. Ключ проекта начинается с sk-dada-ai-, в поле model указывается псевдоним, например gpt-4o, claude, fast или smart. Ключу можно ограничить список моделей, запрос вне списка получит 403 model_not_allowed. Если подключить собственный ключ провайдера (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq и ещё семь), запросы с ним идут только через этот ключ. Режим маршрутизации по умолчанию byok, условия платформенного режима уточняйте в консоли и у поддержки.

Хостинг агента. У агентов на платформе два движка: основной и пилотный eve, который открыт не всем проектам. Описание агента сохраняется через git, поэтому сохранение асинхронное: статус Committed означает, что запись в git есть, а работает ли агент, покажет getAgentState. Имя агента уникально на всей платформе, до 45 символов, промпт до 128 КиБ. Лимитов на число агентов и сообщений мы в коде не нашли, но «без ограничений» не обещаем.

Инструменты и MCP. Внешний агент (Claude Code, Claude Desktop) управляет платформой через MCP-сервер на https://console.dada-tuda.ru/mcp, вход через OAuth 2.1. Рамки у этой поверхности жёсткие: нет удаления приложений, баз и проектов, нет перезапуска, queryDatabase читает только SELECT. Подробности в руководстве по агентам и на странице MCP. Для экспериментов с кодом агента есть Box: временная среда с root, максимум 8 часов, лимит расходов по умолчанию 500 ₽.

Наблюдаемость. У нас есть логи и метрики приложений, потоковый лог сборки и инструмент searchLogs для агента. В журнал аудита попадают создание и обновление агентов, гранты, показ паролей баз и смена маршрутизации AI. Трассировки вызовов моделей и оценку качества ответов мы не заявляем: ставьте для этого отдельный сервис.

Данные. Запросы к моделям проходят через шлюз и уходят провайдеру модели, поэтому условия хранения данных у этого провайдера проверяйте отдельно. Требования закона о локализации персональных данных читайте в тексте статьи 18 закона 152-ФЗ, ссылки в источниках.

Когда DADA Cloud не подходит

• Вам нужны собственные модели на GPU.
• Нужна управляемая база кроме PostgreSQL и Redis, например MySQL или MongoDB.
• Нужно восстановление базы на момент времени. У нас копии хранятся 14 дней, а база восстанавливается целиком из выбранной копии.
• Нужна документально подтверждённая локализация данных или аттестация уровня защиты: запросите письменное подтверждение до переноса и сверьте его с законом.
• Нужны превью-окружения на каждый pull request. Их у нас нет.
• Нужны горизонтальное масштабирование и более 8 vCPU на приложение: масштабирование у нас вертикальное, с потолком 8 vCPU и 16 ГиБ.

Кому что подходит

Приложение или агент, который вызывает внешние модели, запускается из Git или архива и управляется из Claude Code: подходит DADA Cloud. Модели на GPU: смотрите Selectel. Инфраструктура под требования регулятора: Selectel и VK Cloud заявляют соответствие 152-ФЗ и защиту до уровня УЗ-1. Запуск из Git без администрирования серверов: App Platform у Timeweb Cloud. Запуск Docker-образа: Serverless Containers у Yandex Cloud. Условия обоих проверьте сами. Сравнение по стоимости читайте в отдельном руководстве.

Частые вопросы

Нужен ли GPU, чтобы запустить AI-приложение?

Нет, если приложение вызывает готовые модели по API. GPU требуется для обучения и для запуска собственных моделей. Хостинг на GPU DADA Cloud не заявляет.

Можно ли использовать свои ключи OpenAI или Anthropic?

Можно. Платформа принимает собственные ключи 11 провайдеров, среди них OpenAI, Anthropic, OpenRouter и Groq. Запросы с таким ключом обслуживаются только им, без возврата в платформенный пул.

Подойдёт ли DADA Cloud для персональных данных россиян?

Перед переносом запросите у любого поставщика, и у нас тоже, письменное подтверждение того, где физически работают приложение и база, и сверьте его с требованиями закона. Selectel и VK Cloud заявляют соответствие на своих страницах.

Почему в таблице много записей «не проверяли»?

Мы сравнивали по страницам поставщиков и не стали догадываться. Пропуск означает, что мы не проверили критерий, и не означает, что функции нет. Откройте источники ниже и проверьте строки, важные для вас.

Как дать агенту доступ к инфраструктуре?

Подключите Claude Code через плагин или Claude Desktop через пользовательский коннектор. Агент действует с вашей ролью. Шаги описаны в руководстве по AI-агентам.

Источники

• Selectel: облачные услуги, локации и соответствие 152-ФЗ
• Selectel: облачные серверы и тарификация
• VK Cloud: цены и приветственный бонус
• VK Cloud: соответствие 152-ФЗ
• Yandex Cloud: Serverless Containers
• Timeweb Cloud: App Platform
• 152-ФЗ, статья 18 (Гарант)
• 152-ФЗ (КонсультантПлюс)