DADA Cloud

Документация

Пошаговые руководства по консоли — от первого деплоя до баз, доменов, мониторинга и управления облаком из AI-агента. Плюс REST API и MCP-сервер для тех, кто автоматизирует.

К руководствамMCP-сервер

Руководства

Каждая карточка — одна задача целиком, от начала до работающего результата.

Все руководства на русском; на английском остался только справочник инструментов MCP.

Начать

Деплой из GitHubПодключить репозиторий, собрать и выкатить приложение — и пересобирать его на каждый push.ЧитатьДеплой из образа или ComposeГотовый образ из реестра или docker-compose.yml — без сборки на нашей стороне.ЧитатьКнопка «Deploy on Dada»Бейдж в README, который разворачивает ваш публичный репозиторий в один клик.ЧитатьУправляемый PostgresПоднять базу, получить строку подключения, включить бэкапы и восстановиться из них.ЧитатьДомены и HTTPSПривязать свой домен, подтвердить владение, получить сертификат автоматически.ЧитатьМониторинг: метрики, логи, алертыГде смотреть, что происходит с приложением, и как узнать о падении раньше пользователей.Читать

Дополнительно

Объектное хранилище (S3)Бакет, ключи доступа и подключение из приложения обычным S3 SDK.ЧитатьУчастники и ролиКого пускать в проект и что каждая роль реально может сделать.ЧитатьБиллинг, тарифы и лимитыЗа что списываются деньги, где посмотреть расход и какие лимиты стоят по умолчанию.ЧитатьСборки и деплоиКак устроен пайплайн сборки, где логи и что делать, когда сборка красная.ЧитатьLLM-провайдеры: GPT и Claude из РоссииOpenAI-совместимый эндпоинт без VPN: со своим ключом провайдера бесплатно или на нашем ключе за роутинг.ЧитатьAI Models: свои моделиЗапустить модель на GPU и обращаться к ней по OpenAI-совместимому API.ЧитатьСогласование GPU-моделейПочему запуск на GPU проходит через очередь согласования и как её пройти.Читать

Автоматизация: REST API и MCP

API работает с теми же объектами, что и консоль: проект, приложение, база данных, домен, сервер. Одно приложение — это репозиторий или образ плюс переменные окружения; всё остальное платформа собирает сама, поэтому в запросе не нужно описывать инфраструктуру.

Авторизация — токен в заголовке Authorization. Токен привязан к вашей роли в проекте: что нельзя сделать руками в консоли, того не сделает и запрос. Для выкатки из чужой CI отдельно выдаётся деплой-хук на конкретное приложение, чтобы не носить в пайплайне полноценный токен.

Операции, которые меняют состояние, асинхронные: запрос возвращает идентификатор операции, а её статус читается отдельным вызовом. Логи отдаются тем же API, так что дежурный скрипт или AI-агент видят ровно то же, что видно в панели.

REST API

Каждый ресурс консоли доступен через /api/v1 с авторизацией по токену.

curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://console.dada-tuda.ru/api/v1/projects

MCP-сервер

61 инструмент для AI-агента: те же права, что у вашего аккаунта, вход через браузер.

Как подключить

Открыть консоль

Войдите в панель — там токен доступа к API и все ресурсы проекта.

Вопросы по API и разработке

Где документация DADA Cloud?

На этой странице: раздел «Руководства» — пошаговые гайды по консоли, от первого деплоя до биллинга, ролей и подключения AI-агента по MCP. Все гайды на русском.

Есть ли у DADA Cloud REST API?

Да. Всё, что делает консоль — деплой приложений, серверы, базы, домены и мониторинг — доступно через REST API /api/v1 с авторизацией по токену.

Где взять токен доступа к API?

Токен выдаётся в консоли: войдите в панель и откройте проект — там доступен токен доступа и все ресурсы.

На каком языке документация?

Руководства доступны на русском и английском: /developer/* отдаёт русский текст, /en/developer/* — английский. На английском остался только машинный справочник инструментов MCP.

Чем API отличается от деплой-хука?

Деплой-хук — это один защищённый токеном адрес, который запускает пересборку конкретного приложения; его удобно дёргать из чужой CI. REST API даёт полное управление: создать проект, поднять базу, привязать домен, прочитать логи.

Можно ли управлять облаком из AI-агента?

Да. Кроме REST есть MCP-сервер: агент получает 61 инструмент и работает с проектами, приложениями, базами и логами теми же правами, что и ваш аккаунт. В разделе «AI-агенты (MCP)» выше — подключение, полный справочник инструментов и готовые сценарии.

Есть ли ограничения на частоту запросов?

Чтение метрик и логов кэшируется на стороне платформы, поэтому опрос раз в несколько секунд не создаёт нагрузки. Операции изменения (деплой, создание ресурсов) идут через очередь задач и возвращают идентификатор операции, по которому отслеживается статус.

Дайте вашему коду адрес

Создайте аккаунт и разверните первое приложение. План Free — 0 ₽.

Создать аккаунт